機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)能夠幫助工作人員掌握設(shè)備動(dòng)態(tài)使用工作狀態(tài)，確保機(jī)電設(shè)備能夠正常運(yùn)行，從而能夠避免由于設(shè)備故障造成生產(chǎn)活動(dòng)難以正常進(jìn)行，同時(shí)有助于避免人員傷亡，進(jìn)而能夠有助于經(jīng)濟(jì)效益的進(jìn)一步提高。此外，機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)能夠幫助工作人員進(jìn)行設(shè)備的維修養(yǎng)護(hù)，確保設(shè)備的正常運(yùn)行，有助于提升生產(chǎn)效率以及生產(chǎn)質(zhì)量，這在現(xiàn)代化生產(chǎn)當(dāng)中具有重要的作用。
1.機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)存在問題
近年來，機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)雖然得到了較大的發(fā)展，但是還是存在不少問題，總結(jié)起來，主要包括以下幾個(gè)方面的內(nèi)容：
（1）缺乏完善的理論體系以及有效的診斷技術(shù)，現(xiàn)階段，我國(guó)大部分的機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)主要是針對(duì)特定設(shè)備的特定故障進(jìn)行有效地研究，造成這些診斷技術(shù)理論以及方法的使用受到一定的限制，即使在實(shí)踐當(dāng)中得到廣泛應(yīng)用，還是缺乏相應(yīng)的評(píng)價(jià)體系對(duì)其應(yīng)用效果做出合理評(píng)價(jià)。
（2）故障診斷的準(zhǔn)確性得不到有效的保障，故障診斷準(zhǔn)確性的提升關(guān)鍵在于是否能夠確定故障與信號(hào)之間的因果關(guān)系，但是在實(shí)際診斷過程中，這是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的問題，其主要原因在于故障與信號(hào)之間的關(guān)系并不是一一對(duì)應(yīng)，而是具有多元化特點(diǎn)，諸如機(jī)械設(shè)備在制造工藝的不同、機(jī)械設(shè)備制造材料質(zhì)量的不同等均會(huì)遭橫振動(dòng)特征具有較大的差異性[1]。由此可見，通過振動(dòng)特征對(duì)機(jī)電設(shè)備的故障加以診斷分析，是難以確保故障診斷的準(zhǔn)確性。
（1）缺乏完善的理論體系以及有效的診斷技術(shù)，現(xiàn)階段，我國(guó)大部分的機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)主要是針對(duì)特定設(shè)備的特定故障進(jìn)行有效地研究，造成這些診斷技術(shù)理論以及方法的使用受到一定的限制，即使在實(shí)踐當(dāng)中得到廣泛應(yīng)用，還是缺乏相應(yīng)的評(píng)價(jià)體系對(duì)其應(yīng)用效果做出合理評(píng)價(jià)。
（2）故障診斷的準(zhǔn)確性得不到有效的保障，故障診斷準(zhǔn)確性的提升關(guān)鍵在于是否能夠確定故障與信號(hào)之間的因果關(guān)系，但是在實(shí)際診斷過程中，這是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的問題，其主要原因在于故障與信號(hào)之間的關(guān)系并不是一一對(duì)應(yīng)，而是具有多元化特點(diǎn)，諸如機(jī)械設(shè)備在制造工藝的不同、機(jī)械設(shè)備制造材料質(zhì)量的不同等均會(huì)遭橫振動(dòng)特征具有較大的差異性[1]。由此可見，通過振動(dòng)特征對(duì)機(jī)電設(shè)備的故障加以診斷分析，是難以確保故障診斷的準(zhǔn)確性。
2.機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)發(fā)展分析
2.1基于互聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程協(xié)作診斷技術(shù)
所謂的遠(yuǎn)程協(xié)作診斷技術(shù)主要是將機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)等進(jìn)行有效地整合，該種技術(shù)通常情況下應(yīng)用在企業(yè)、大型工程施工以及現(xiàn)代化機(jī)械操作當(dāng)中。通過建立一些網(wǎng)絡(luò)化遠(yuǎn)程設(shè)備故障診斷系統(tǒng)，，值得注意的是在系統(tǒng)當(dāng)中，需要存儲(chǔ)大量的設(shè)備故障診斷知識(shí)，才能滿足不同用戶的實(shí)際需求。在實(shí)際運(yùn)用過程中，工作人員主要是通過系統(tǒng)當(dāng)中的一些技術(shù)經(jīng)驗(yàn)以及診斷數(shù)據(jù)，對(duì)機(jī)電設(shè)備故障進(jìn)行有效地分析，從而有助于提升機(jī)電設(shè)備故障診斷的準(zhǔn)確性，并且能夠?qū)⒋舜卧\斷方法加以儲(chǔ)存，為下次診斷提供經(jīng)驗(yàn)[2]。
2.2人工智能專家系統(tǒng)
人工智能專家系統(tǒng)主要是將專家經(jīng)驗(yàn)與計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)管理進(jìn)行有效整合，從而有效提升診斷的準(zhǔn)確性。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型當(dāng)中，具有知識(shí)信息容量大、容錯(cuò)能力請(qǐng)以及可靠性高等特點(diǎn)，將其與專精系統(tǒng)進(jìn)行有效結(jié)合，能夠在提升診斷實(shí)時(shí)性等方面的性能基礎(chǔ)上，有效提升診斷的準(zhǔn)確性。此外，該方式能夠自動(dòng)進(jìn)行診斷知識(shí)的獲取，同時(shí)能夠通過自身學(xué)習(xí)不斷完善系統(tǒng)，有助于診斷準(zhǔn)確性的提高。
2.3小波分析
所謂的小波分析，主要是通過信號(hào)在規(guī)定時(shí)間內(nèi)所反映的情況加以分析，具有多分辨率分析的特點(diǎn)，詳細(xì)點(diǎn)說就是在低頻部分具有較高與較低時(shí)間分辨率，反之在高頻部分具有較低與較高時(shí)間分辨率。在實(shí)踐運(yùn)用過程中，主要是通過變換小波對(duì)故障進(jìn)行動(dòng)態(tài)診斷，從而分析出信號(hào)的不同，進(jìn)而確定故障，有助于提升故障診斷的準(zhǔn)確性。
3.結(jié)語
綜上所述，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，設(shè)備的應(yīng)用更為廣泛，但是設(shè)備故障的存在，影響了經(jīng)濟(jì)效益的提升，這就需要對(duì)機(jī)電設(shè)備故障進(jìn)行有效地診斷，在此背景下，機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)得到了較快的發(fā)展。現(xiàn)階段，將計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)等應(yīng)用在診斷技術(shù)當(dāng)中，能夠有效提升故障診斷準(zhǔn)確性，有助于設(shè)備的維護(hù)管理水平的進(jìn)一步提升。
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